Statistika - Milhausova wiki

homogenita časové řady
okamžikové, intervalové
- rozdíly mezi nimi
odvozené ukazatele
řetězový, bazický index
způsoby transformace časové řady + proč se provádí
- stacionární řada
složky, tvořící časovou řadu
- trend (beu trendu - stacionární)
- periodická (pravidelné kolísání)
- cyklická (nepravidelné kolísání)
- náhodná
modely
- klasický (formální)
  - aditivní (stále stejné kolísání)
  - multiplikativní (kolísání stále narůstá)
- Box-Jenkinsonova metodologie
  - autoregresní model
  - model klouzavých průměrů
- lineární dynamické a regresní modely
- spektrální analýza (analýza změn frekvence fází, tvořících časovou řadu)
předpovědi v časových řadách
- bodové, intervalové, kvantitativní
- chyba předpovědi, horizont předpovědi
analýza trendu
- adaptivní
- neadaptivní (klasický přístup)
  - parametry časových řad konstantní v čase

Využití vícerozměrných metod v geografii

hierarchické
- aglomerativní - začínáme s jednotlivými případy (či proměnnými, vytváříme shluky)
- rozkladové - dělíme shluky na menší
nehierarchické
- předem stanovený přibližný počet shluků a přesun jednotek mezi nimi
- Shluková analýza (metoda k-průměrů)
  - minimalizace variability uvnitř shluků
  - maximalizace bariability mezi shluky

euklidovská ve 2D
euklidovská ve 3D
- na principu Pythagorovy věty
- předpoklad vzájemné nezávislosti
Manhattan
Čebyšev

analýza vzdálenosti
- sestavení matice vzdáleností
vlastní shlukování
- nejkratší vzdálenost -> vytvoření shluku -> sestavení nové matice a výpočet nových vzdáleností
- možnost sestavení dendrogramu - skutečné nebo jednotkové vzdálenosti