Vicerozmerne Metody
Shluková analýza
- vytváření charakteristických skupin na základě "podobnosti" prvků
- lze shlukovat jak proměnné, tak případy
Metody
- hierarchické
- aglomerativní - začínáme s jednotlivými případy (či proměnnými, vytváříme shluky)
- rozkladové - dělíme shluky na menší
- nehierarchické
- předem stanovený přibližný počet shluků a přesun jednotek mezi nimi
- Shluková analýza (metoda k-průměrů)
- minimalizace variability uvnitř shluků
- maximalizace bariability mezi shluky
Vzdálenost
- euklidovská ve 2D
- euklidovská ve 3D
- na principu Pythagorovy věty
- předpoklad vzájemné nezávislosti
- Manhattan
- Čebyšev
Předpoklady
- nezávilost proměnných
- standardizace
Postup
- analýza vzdálenosti
- sestavení matice vzdáleností
- vlastní shlukování
- nejkratší vzdálenost -> vytvoření shluku -> sestavení nové matice a výpočet nových vzdáleností
- možnost sestavení dendrogramu - skutečné nebo jednotkové vzdálenosti
Ukončení shlukování
- koeficient ztráty infromace
- součet vzdáleností agregovaných jednotek
- index grupování
- nárůst počtu grupovaných jednotek
- graf ztráty infromace
Posuzování vzdálenosti
- metoda průměrné vzdálenosti
- metoda nejbližšího souseda
- metoda nejvzdálenějšího souseda
- možnost uvažování pouze geograficky sousedících jednotek
