Vicerozmerne Metody

Shluková analýza

  • vytváření charakteristických skupin na základě "podobnosti" prvků
  • lze shlukovat jak proměnné, tak případy

Metody

  1. hierarchické
    • aglomerativní - začínáme s jednotlivými případy (či proměnnými, vytváříme shluky)
    • rozkladové - dělíme shluky na menší
  2. nehierarchické
    • předem stanovený přibližný počet shluků a přesun jednotek mezi nimi
    • Shluková analýza (metoda k-průměrů)
      • minimalizace variability uvnitř shluků
      • maximalizace bariability mezi shluky

Vzdálenost

  • euklidovská ve 2D
  • euklidovská ve 3D
    • na principu Pythagorovy věty
    • předpoklad vzájemné nezávislosti
  • Manhattan
  • Čebyšev

Předpoklady

  • nezávilost proměnných
  • standardizace

Postup

  1. analýza vzdálenosti
    • sestavení matice vzdáleností
  2. vlastní shlukování
    • nejkratší vzdálenost -> vytvoření shluku -> sestavení nové matice a výpočet nových vzdáleností
    • možnost sestavení dendrogramu - skutečné nebo jednotkové vzdálenosti

Ukončení shlukování

  • koeficient ztráty infromace
    • součet vzdáleností agregovaných jednotek
  • index grupování
    • nárůst počtu grupovaných jednotek
  • graf ztráty infromace

Posuzování vzdálenosti

  • metoda průměrné vzdálenosti
  • metoda nejbližšího souseda
  • metoda nejvzdálenějšího souseda
  • možnost uvažování pouze geograficky sousedících jednotek
Není-li uvedeno jinak, obsah této stránky je pod licencí Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 License